Un nuevo método permite que las PC tradicionales superen a las computadoras cuánticas
Aunque durante muchos años se pensó que los ordenadores cuánticos son mucho más potentes que los tradicionales, un nuevo método está desmentiendo esta afirmación.
E investigadores de la Universidad de Nueva York haber descubierto que las computadoras clásicas pueden, bajo ciertas circunstancias, superar a las computadoras cuánticas.
Específicamente, llegaron a la conclusión al descubrir que al adoptar un nuevo método, Las PC clásicas pueden obtener un aumento en velocidad y precisión, a la par de las computadoras cuánticas.
Se sabe que los ordenadores cuánticos tienen una gran ventaja sobre los ordenadores tradicionales, básicamente porque los ordenadores cuánticos procesan y almacenan información en qubits y permiten que los algoritmos cuánticos superen cualquier tipo de trabajo en los ordenadores clásicos.
Pero lo que se ha descubierto en esta nueva investigación, es que las computadoras cuánticas son propensas a perder cierta informaciónIncluso si se conservara esta información, es difícil convertirla en información clásica necesaria para el cálculo práctico.
Y, por supuesto, las computadoras clásicas no sufren los problemas de pérdida y traducción de información que sí padecen las computadoras cuánticas.
Se podrían diseñar algoritmos clásicos. aprovechar esta circunstancia y simular un ordenador cuántico con muchos menos recursos.
Esto es posible ya que el algoritmo mantiene sólo una parte de la información almacenada en el estado cuántico, suficiente para calcular el resultado con precisión.
«Este trabajo muestra que existen muchas rutas potenciales para mejorar los cálculos, que abarcan tanto los enfoques clásicos como los cuánticos», explica Secos secos, profesor asistente en el Departamento de Física de la Universidad de Nueva York. «Además, nuestro trabajo pone de relieve lo difícil que es lograr una ventaja cuántica con un ordenador cuántico propenso a errores», añadió.
Entonces, con este nuevo método, usted se concentraría en la información importante e ignoraría el resto, permitiendo que las computadoras normales hagan algunas cosas interesantes.
Con esta técnica se simplifica el problema de la computación cuántica para que un ordenador clásico pueda manejar información de forma más eficiente.
«Elegir diferentes estructuras para la red tensorial equivale a elegir diferentes formas de compresión, como diferentes formatos para la imagen», afirma. Jose Tindall del Instituto Flatiron. “Estamos desarrollando con éxito herramientas para trabajar con una amplia gama de redes tensoriales diferentes. «Este trabajo refleja eso y estamos seguros de que pronto elevaremos aún más el listón de la computación cuántica».