Los investigadores descubrieron que no todas las huellas dactilares son únicas y diferentes

Ingenieros de las universidades estadounidenses de Columbia y Buffalo han creado un Nuevo análisis de huellas dactilares mediante inteligencia artificial (IA) que anula la creencia arraigada en la medicina forense de que nunca hay dos huellas dactilares idénticas, ni siquiera en dedos diferentes de la misma persona.

El hallazgo, reportado este miércoles por la revista avance de la ciencia, ha demostrado, con una fiabilidad del 99,99%, que Las huellas dactilares de dos dedos cualesquiera de la misma persona son mucho más similares de lo que se pensaba anteriormente.

Las huellas dactilares son esenciales en los laboratorios criminalísticos para resolver casos, y en miles de millones de teléfonos móviles en todo el mundo para la autenticación digital, aunque, por ahora, todas las tecnologías en este campo están diseñadas bajo la premisa de que no existen dos huellas dactilares idénticas.

Hasta la fecha, las huellas dactilares no son útiles en situaciones en las que las huellas disponibles proceden de dedos distintos de los registrados, como en la escena de un crimen.

Sin embargo, un estudio impulsado por Gabe GuoUn estudiante de ingeniería de Columbia junto con otros investigadores de la misma universidad y de la Universidad de Buffalo, ha demostrado que es posible superar esta limitación analizando características de las huellas dactilares hasta ahora no estudiadas.

Guo y sus colegas encontraron una base de datos pública del gobierno de EE. UU. con algunos 60.000 huellas dactilares y los ingresó en pares en un sistema basado en inteligencia artificial conocido como red de contraste profundo.

A veces los pares pertenecían a la misma persona (pero con dedos diferentes) y otras veces a personas diferentes.

Los ingenieros, sin conocimientos forenses previos, extrajeron vectores de representación de huellas dactilares de 525.000 imágenes utilizando redes neuronales profundas e hizo un descubrimiento sorprendente: Las huellas dactilares de diferentes dedos de la misma persona son extremadamente similares.

Descubrieron que la orientación de las crestas (el área más prominente de la huella) cerca del centro de las huellas explicaba gran parte de esta similitud, y que este patrón se aplica a todos los pares de dedos de la misma persona.

El modelo ha sido probado con éxito con mujeres de diferentes géneros y grupos raciales.

«Esperamos que esta información adicional pueda ayudar a priorizar pistas cuando hay muchas posibilidades, exonerar a sospechosos inocentes o incluso crear nuevas pistas para casos no resueltos», dijo Guo en un comunicado de la Universidad de Columbia.

El investigador también destaca que su descubrimiento podría mejorar la conveniencia y accesibilidad de las técnicas de autenticación digital.

(Con información de EFE)