El sistema Swift de IA supera a los pilotos expertos en carreras de drones

El sistema Swift de IA supera a los pilotos expertos en carreras de drones

Primero fue el ajedrez y luego videojuegos como StarCraft o Gran Turismo. La capacidad de las máquinas para vencer a los humanos ahora se extiende a las carreras de drones, donde un sistema de inteligencia artificial llamado Swift ha vencido a algunos de los mejores pilotos del mundo.

Los logros de Swift se publican en Nature, en un estudio firmado por investigadores suizos y holandeses que consideran que este resultado representa un hito para la robótica móvil y la inteligencia artificial.

Además, estiman que el sistema puede inspirar el despliegue de soluciones híbridas basadas en el aprendizaje en otros sistemas físicos, como vehículos terrestres autónomos, aviones y robots personales.

Swift afrontó una serie de carreras con drones equipados con visión en primera persona, con los que podrás experimentar la sensación de volar como si estuvieras dentro del drone gracias a unas gafas de realidad virtual.

El resultado total de la competición de inteligencia artificial contra tres pilotos profesionales fue de 15 carreras ganadas por Swift frente a 10 en las que prevalecieron los humanos.

El equipo coordinado por Elia Kaufmann de la Universidad de Zurich (Suiza) diseñó un sistema autónomo capaz de competir con vehículos físicos al nivel de campeones del mundo humanos.

El sistema combina el aprendizaje por refuerzo profundo en simulación con datos recopilados en el mundo físico y utiliza una combinación de algoritmos tradicionales y basados ​​en el aprendizaje para convertir lecturas sensoriales integradas en comandos de control.

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Máximo aprendizaje: el sistema Swift AI vence a los pilotos expertos en carreras de drones

Alcanzar el nivel de un piloto profesional con un dron autónomo es un desafío porque el robot necesita volar al límite físico estimando su velocidad y ubicación en la pista exclusivamente a partir de sensores a bordo.

En una serie de carreras en una pista del mundo real diseñada por un piloto profesional de carreras de drones, Swift compitió contra tres humanos, incluidos campeones mundiales de dos ligas internacionales.

Alexander Vanover, campeón mundial de la Drone Racing League 2019; Thomas Bitmatta, dos veces campeón de la Copa del Mundo Open Internacional MultiGP y Marvin Schaepper, tres veces campeón nacional suizo.

Los cuadricópteros utilizados por Swift y los pilotos humanos tenían el mismo peso, forma y propulsión, y eran similares a los drones utilizados en competiciones internacionales.

Los pilotos humanos tuvieron una semana de práctica en el circuito, después de lo cual compitieron contra Swift en varias carreras cara a cara.

Swift no sólo se impuso en victorias totales a los pilotos profesionales, sino que también marcó el tiempo de carrera más rápido registrado en el circuito, medio segundo por delante del mejor tiempo registrado por una persona.

Vanover fue quien mejor se desempeñó al frente de la máquina, pues de las nueve carreras ganó cuatro y perdió cinco; mientras que Schaepper ganó tres y perdió seis. Finalmente, Bitmatta sólo compitió siete veces, de las cuales ganó tres.

El estudio también recoge las opiniones de los pilotos tras enfrentarse a la inteligencia artificial, entre ellos, Schaepper quien afirmó que «es diferente correr contra una máquina, porque sabes que la máquina no se cansa».

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Con información de EFE.

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