Así funciona el algoritmo de recomendación de TikTok, según un documento interno

El algoritmo de TikTok está diseñado para que los usuarios dediquen tiempo a la aplicación navegando por los videos que aparecen en las recomendaciones, algo que se logra analizando los datos extra de su comportamiento y el tiempo que le dedican a cada video, así como el valor que los creadores generar.

El uso que hace el usuario de la aplicación TikTok aporta datos a la propia empresa, como los likes o comentarios que escribe, los subtítulos, los sonidos y los ‘hashtags’, que recoge y utiliza en su algoritmo de recomendación. Pero también depende del tiempo que el usuario dedique a cada uno de los videos.

En conjunto, todas las métricas que obtiene del comportamiento del usuario en la aplicación, es decir, de lo que hace dentro de ella, sirven para mostrar nuevos contenidos que pueden ajustarse a sus intereses. Sin embargo, estas recomendaciones pueden terminar en contenido perjudicial para el usuario, según informa The New York Times, basado en un documento interno de la empresa.

Este documento, según explica, ha sido confirmado por TikTok, y se utiliza para que los trabajadores con menos conocimientos técnicos conozcan el funcionamiento de la aplicación y el algoritmo. La empresa ya ha compartido algunas de sus claves en su sitio web.

El objetivo final del algoritmo es incrementar la base de usuarios activos diarios, y para ello optimiza dos métricas: si el usuario vuelve a la ‘app’ (retención) y el tiempo dedicado a los videos. Los videos también se clasifican en función de datos como me gusta, comentarios o tiempo de reproducción.

Una vez que el sistema de aprendizaje automático tiene todos los datos y realiza la ecuación relevante, se muestran al usuario los videos con las puntuaciones más altas. También ocurre que el sistema está diseñado para identificar y suprimir videos con títulos del tipo ‘clic bait’, aquellos que ya incluyen un anzuelo para atraer al usuario.

El documento también aborda el problema del aburrimiento, que aparece cuando el usuario mira continuamente los mismos tipos de video, lo que puede llevar a desalentar el uso de la aplicación. “En este caso, el valor total creado por el usuario que ve el mismo tipo de videos es menor que el de ver cada video, porque la repetición lleva al aburrimiento”, dice, según el medio antes mencionado. Para evitarlo, puedes recurrir a recomendaciones forzosas para ver nuevos videos.

Por otro lado, el algoritmo también prioriza aquellos videos que son lucrativos. En concreto, se tiene en cuenta la calidad del creador para los videos que se muestran en el ‘feed’ Para ti, que a su vez depende de métricas como la tasa de publicación, la retención lograda por el creador y la monetización.